Blog/Casos de Éxito

En Brain Food nos gusta compartir nuestro conocimiento y experiencia, acá podrás leer artículos escritos por miembros de nuestro equipo, así como también casos de éxito de proyectos pasados

  • Casos de exito
  • Data Science & IA
Motor de Recomendación con Grafos para Consumo Masivo

Optimización de un motor de recomendaciones con grafos para una empresa líder de Consumo Masivo, que permitió reducir inconsistencias y mejorar la precisión de las recomendaciones, incluso para clientes con un historial limitado de órdenes.
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  • Data Science & IA
Graph Neural Networks (GNNs) en análisis de datos complejos

Las Graph Neural Networks (GNNs) están revolucionando el machine learning al ofrecer soluciones avanzadas para analizar datos complejos y estructurados en forma de grafos. Estas redes neuronales permiten capturar relaciones profundas entre nodos, mejorando la precisión en tareas como la recomendación de productos, la detección de fraudes y el análisis de redes sociales. Empresas líderes como Google, Meta y Netflix ya aprovechan el poder de las GNNs para optimizar sus operaciones y personalizar la experiencia del usuario. En este blog, exploramos su arquitectura, tipos de modelos y aplicaciones clave
  • Casos de exito
  • Estrategia Digital
Aumento de ingresos utilizando analítica en la industria inmobiliaria

Diseño de solución y desarrollo de dashboard en PowerBI para gestionar de manera proactiva clientes con probabilidad de desistimiento en el proceso de compraventa en holding líder del mercado constructor e inmobiliario en Chile.
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  • Data Science & IA
Embeddings y su aplicación a análisis de texto

El blog describe la vectorización y representación semántica en Machine Learning (ML) aplicado a texto, mediante embeddings. Se destacan las limitaciones del enfoque "Bag of Words" y se introduce el uso de word embeddings para superar estos problemas, permitiendo una mejor captura de la semántica de las palabras y mejorando la eficiencia y precisión de los modelos de ML​.
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  • Data Science & IA
MLOps para escalar Analítica Avanzada

Una empresa de seguros líder enfrentaba el reto de gestionar manualmente 20 modelos de Machine Learning, lo que limitaba su capacidad de escalar y evaluar nuevos productos de datos. Para resolver esto, se desarrolló un framework de MLOps que permite escalar la analítica y aumentar la toma de decisiones basadas en datos.
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  • Data Science & IA
Variable Latente: La Esencia de los Datos

Las variables latentes en Machine Learning capturan influencias subyacentes no observables, mejorando la precisión y eficiencia de los modelos al reflejar procesos cognitivos humanos y facilitando una comprensión más profunda de los datos. En este blog se va a explicar sobre este tipo de variables, cómo optimizan las predicciones desarrolladas y cómo acerca a generar sistemas más intuitivos y humanos.
  • Casos de exito
  • Estrategia Digital
Diseño de la Estrategia de Datos de una​ aerolínea líder

Desarrollo de roadmap para potenciar el data governance y la digitalización del negocio de destacada aerolínea mexicana. Se levantaron 35 iniciativas estratégicas, logrando identificar 12 casos de uso de necesidades transversales para 7 áreas de negocio.

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  • Data Science & IA
IA aplicada, cap. 4: Inteligencia Artificial Generativa

En este blogpost se introduce la inteligencia artificial generativa (GenAI), la cual en el último tiempo ha tenido un crecimiento exponencial y cuyo potencial es indudable. Sin embargo, es importante considerar que, como toda herramienta, estos modelos tienen limitaciones. Este blogpost formará parte de una serie de 4 blogs en donde se describen las distintas aplicaciones que tiene la inteligencia artificial.
  • Casos de exito
  • Ingeniería de Datos
Chatbot interno con Gen AI para empresa líder en minería

Desarrollo de una prueba de concepto de un Chatbot mediante LLM para el área de Supply Chain en empresa líder mundial en minería con el objetivo de facilitar y agilizar la toma de decisiones estratégicas.