Data Science & IA
Pronóstico de Demanda en empresa líder de alimentación
El Desafío
Una empresa líder en alimentación busca optimizar decisiones estratégicas mediante un pronóstico de demanda interpretativo en un horizonte de tres meses. Este pronóstico es clave para apoyar la toma de decisiones asociadas a: definir metas, aplicar promociones y planificar inventario. El pronóstico de demanda debe ser interpretativo y contar con la granularidad suficiente para identificar clientes y segmentos de productos, asegurando que el negocio pueda tomar decisiones informadas basadas en datos precisos y confiables.
El proyecto fue una solución holística, que no solo logró satisfacer las necesidades del negocio, sino que constituyó un producto robusto, escalable y óptimo en su rendimiento
La estrategia
En la nube de Azure que el cliente ya tenía disponibilizada, se programó una solución con uno de los algoritmos más utilizados en Forecast: Prophet (de Meta)
Nos valimos de tecnología de punta, con Python en Databricks, Power BI y elementos de Machine Learning Engineering como MLFlow, para asegurar un correcto monitoreo y puesta en productivo
Los Logros
La solución tuvo múltiples beneficios para la compañía:
- Superó con creces los modelos predictivos con que contaba la empresa anteriormente
- Automatizó el proceso de pronóstico
- Permitió apoyar en la toma de decisiones de diversos desafíos
- Constituyó un ejemplo de desarrollo de analítica avanzada a nivel regional, más allá que en Chile
CALIDAD PREDICCIÓN
Mejora en más de 50 pp.
en la calidad de la predicción, con un error absoluto promedio % cercano al 5% y un sesgo menor a 1%
USOS
– Programación de promociones
– Planificación de inventario
– Definición de metas de las fuerzas de ventas
AUTOMATIZACIÓN
La puesta en productivo permite que la herramienta funcione de forma autónoma y, además, es una solución robusta y escalable
Casos de éxito
Desarrollamos algoritmos que ayudan a las compañías a mirar hacia el futuro y tomar las decisiones que dan forma a su presente"