Blog/Case Studies

At Brain Food we like to share our knowledge and experience, here you can read articles written by members of our team, as well as success stories from past projects.

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Funcionalidades en los Líderes BI, capítulo 2: Conexión con Python

Power BI y Tableau permiten integrar Python para análisis avanzados y automatización, pero con diferencias clave. Power BI facilita modelos predictivos y visualizaciones avanzadas, aunque con limitaciones en interactividad y ejecución. Tableau, a través de TabPy, permite cálculos en Python, pero restringidos a nivel de tabla, lo que puede afectar el rendimiento. Ambas herramientas amplían las posibilidades del BI con Python, cada una con su propio enfoque y restricciones.
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10 áreas que Data Science transforma – parte 2

Data science y machine learning están transformando disciplinas clave como la arqueología, conservación de la vida silvestre, arte y restauración, sismología y lingüística. Desde monitorear especies y detectar sismos, hasta restaurar digitalmente el arte y preservar lenguas, estas tecnologías están redefiniendo el conocimiento humano. Explora en esta segunda parte cómo los algoritmos están revolucionando nuestro mundo.
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Artefact Acquires Brain Food

Artefact Acquires Brain Food to Strengthen Its Leadership in Latin America’s Data and AI Consulting Market and Boost Global Expansion
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10 áreas que Data Science transforma – parte 1

Data science y machine learning están transformando disciplinas clave como la medicina, astronomía, agricultura, biotecnología y oceanografía. Desde detectar enfermedades tempranas y mapear galaxias, hasta optimizar cultivos y monitorear los océanos, estas tecnologías están redefiniendo el conocimiento humano. Explora en esta primera parte cómo los algoritmos están revolucionando nuestro mundo.
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MLOps: Del Laboratorio a la Producción

MLOps es esencial para garantizar que los modelos de aprendizaje automático sean escalables y confiables en producción. Este blog explora cómo implementar un framework que integra automatización, monitoreo y colaboración, transformando experimentos en soluciones robustas que alinean la tecnología con los objetivos del negocio.
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Pronóstico de Demanda en empresa líder de alimentación

En el sector alimenticio, contar con un pronóstico de demanda preciso y granular es clave para optimizar la toma de decisiones estratégicas. Este proyecto logró una mejora significativa en la calidad de las predicciones, alcanzando una reducción del error absoluto promedio cercano al 5% y un sesgo menor al 1%.
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Datos Faltantes

El blog aborda cómo manejar datos faltantes, clasificándolos en estructurales, completamente al azar (MCAR), al azar (MAR) y no al azar (MNAR). Explica su impacto en el análisis, métodos de imputación y la importancia de un enfoque adaptado al contexto del negocio.
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Cómo alinear la tecnología con la estrategia de la empresa

Alinear tecnología con la estrategia del negocio es clave para lograr una transformación digital efectiva. En este blog, exploramos cómo una visión clara, centrada en el usuario y alineada con los objetivos del negocio, es esencial para que los proyectos tecnológicos tengan un impacto duradero.
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Motor de Recomendación con Grafos para Consumo Masivo

Optimización de un motor de recomendaciones con grafos para una empresa líder de Consumo Masivo, que permitió reducir inconsistencias y mejorar la precisión de las recomendaciones, incluso para clientes con un historial limitado de órdenes.