Importante banco requiere implementación de la arquitectura necesaria para desarrollo de su área de business intelligence.
Necesitaba desarrollar modelos de datos de manera eficiente y confiables para el consumo de datos, de manera de disminuir los tiempos en la elaboración de reportes y la toma de decisiones.
Se determinaron tres frentes principales a trabajar durante el desarrollo del proyecto luego de terminado el diagnóstico
Papel estratégico del área
Se realizaron entrevistas junto a casos de estudios para entender el papel estratégico
Implementación de nuevo software
Se analizaron las oportunidades y amenazas que presentaba la implementación de nuevos software de gestión y analítica
Flujos de información y requerimientos
Levantamiento de todos los reportes que debe entregar el área, sus fuentes de datos, periodicidad y contenidos
Fuentes de datos disponibles
Levantamiento de todas las fuentes de información y herramientas disponibles
Implementación de nuevo software, creando esquemas y protocolos de bases de datos que aseguren estabilidad, escalabilidad y accesibilidad
Migración de procesos manuales de tratamiento de datos a herramientas de ETL y enriquecimiento de la información entregada con mayor número de fuentes de datos
Implementación de herramientas de BI que permitan evitar el uso de Excel, creando plataformas de acceso directo por toda la empresa a los datos en tiempo real
Los principales logros de la implementación fueron:
Se utilizó SAP BODS y SAP HANA para crear el modelo de datos
Desarrollar modelos de datos eficientes y confiables para el consumo de datos
Se implementó SAP Lumira para la creación de reportes
Disminuir los tiempos de elaboración de reportes, aumentar niveles de detalle y segmentación de los mismos
Se utilizó SAP Fiori para compartir la información a toda la organización
Todo proceso de digitalización y modernización de una empresa debe basarse en un uso eficiente de sus datos, con flujos optimizados para un consumo expédito