Ingeniería de Datos

Estrategia de Datos para líder mundial en minería

El Desafío

Empresa en el rubro minero enfrenta múltiples desafíos debido a modernización de su infraestructura tecnológica y falta de automatización:

  • Falta de integración de información en tiempo real en las operaciones
  • Dificultad para prever la demanda y gestionar inventarios eficientemente
  • Reportes manuales y poco amigables para su uso, dificultando la toma de decisiones.
  • Procesos repetitivos y poco eficientes, aumentando la carga de trabajo manual

Y entre las causas de estos problemas se encuentran, entre otros:

  • Combinación de solución desarrollada a medida con alta dependencia de planillas de sistemas locales
  • Baja capacidad de respuesta frente a requerimientos del negocio con los datos ya disponibles
  • Equipo de analítica depende de un área específica, pero toma pedidos transversales, generando dificultades en la priorización y fluidez de la comunicación

Diseñamos y desarrollamos un entorno cloud en Azure, que posibilita la ejecución de proyectos de analítica avanzada

La estrategia

Se estableció una línea temporal de desarrollo de los distintos frentes, con el objetivo de optimizar el valor durante el proceso de digitalización.

Se comenzó con el establecimiento de 9 iniciativas agrupadas en 6 frentes de trabajo, los cuales se priorizaron de acuerdo a su urgencia.

En conjunto con el cliente se determinó que el primer paso tenía que enfocarse en apoyar en la transición a su nueva infraestructura.

 

Arquitectura

Se diseñó una arquitectura cloud que se conectaba directamente con los servidores de ERP, EWM (módulos de SAP) y otros sistemas de la empresa, para construir una capa analítica de datos orientada a la toma de decisiones, en un entorno escalable, robusto y flexible.

Proyección de consumos

Desarrollamos un nuevo enfoque que incluye el cálculo inteligente del punto de reorden y la cantidad de compra en la predicción

Modernización reportes y BI

Reportes existentes creados bajo necesidad de urgencia y en software on-premise. Desarrollamos un entorno en PBI para establecer una reportería 2.0

Construcción de datalake para área de negocios

Implementamos un sistema que permitió visualizar y controlar la información de manera continua, brindando así una solución integral para la gestión de datos

Gobierno de datos y alineación estratégica de KPIs

Realizamos una evaluación técnica de factibilidad de desarrollo y automatización de indicadores definidos por la estrategia corporativa

Los Logros

El ecosistema cloud fue levantado en Azure y permitía un flujo continuo de información desde el ERP, EWM y otros sistemas, hasta la operación

Se implementó un lago de datos con distintas capas según su grado de pureza, cuyo fin es orientar la naturaleza transaccional de la data a una analítica

 

Casos de éxito