Data Science & IA
Modelo automatizado de Atención Dinámica
El Desafío
Empresa líder de consumo masivo, con más de 40 mil clientes en su canal tradicional, contaba con un plan de visita y llamadas manual y poco flexible. Existía la idea de poder automatizar un proceso que tomaba cinco días al mes e incorporar inteligencia a partir de modelos y reglas de negocio que buscaran asignar de mejor forma los esfuerzos de su fuerza de venta presencial y remota.
El objetivo principal acordado fue el de generar un modelo de atención dinámico y automático para la generación de los planes de contacto mensual del canal tradicional, permitiendo aumentar la venta en clientes con mayor potencial, eliminar contactos ineficientes y entregar mejor información respecto a KPIs relevantes de gestión al área de ventas.
La automatización permite no solo ahorros en tiempo, sino también reducir el error humano y de manipulación de datos, además de incorporar inteligencia en el proceso
La estrategia
Dentro del Proyecto, se trabajó en una solucion robusta a nivel de infraestructura, en la automatización, en la generacióndel plan y en la incorporación de inteligencia. Específicamente se desarrolló un modelo en la nube que propone el plan de contactos para cada cliente mensualmente, definiendo de forma automática e inteligente el día de la semana a contactar según comportamiento del cliente, agrega/quita contactos según reglas de negocio definidas conjuntamente, además:
Nuevo mix de contactos
incluyendo visitas, llamadas y traspaso a e-commerce para cada cliente
Capacidad de ejecución de la fuerza de venta
para maximizar productividad y aprovechar holguras
Solución basada en arquitectura cloud
agiliza proceso de desarrollo e iteración
Los Logros
Con la implementación del plan, se lograron beneficios tanto a nivel de ventas como de mayor productividad de los equipos, consiguiendo:
Reducir de 5 días a 1 hora el tiempo para generar el plan de visitas mensual
Lograr un crecimiento en ventas de 6,3 puntos porcentuales mayor al resto de la cartera en el segmento objetivo
Aumentar en 6,5% la cantidad de actividades planificadas por vendedor, aumentando el uso de las horas disponibles de cada uno
Casos de éxito
Desarrollamos algoritmos que ayudan a las compañías a mirar hacia el futuro y tomar las decisiones que dan forma a su presente"