Data Science & IA
Modelo de Gestión Proactiva de Incidentes en empresa logística
El Desafío
Empresa de logística estaba atravesando por un periodo de constante crecimiento, especialmente gracias al negocio e-commerce. Tanto sus clientes como los clientes finales han ido aumentando sus exigencias en términos de la comunicación respecto al cumplimiento de lo plazos comprometidos. Para la empresa era costoso identificar incidencias tempranamente, por lo que no era capaz de informar a los clientes cuando hubiera cambio en la fecha de entrega. Para poder dar solución a esto se decidió desarrollar un producto mínimo viable (MVP) que permita adelantarse a problemas en el cumplimiento de los tiempos de entrega, implementando un proceso de gestión de incidencias proactivo.
La herramienta permitió adelantarse a problemas en el cumplimiento de los tiempos de entrega, implementando un proceso de gestión de incidencias proactivo
La estrategia
En base al uso de metodologías de innovación (ej: sprints) y un trabajo multidisciplinario con distintas áreas de la compañía, se logró en seis semanas generar:
- Un modelo de datos basado en la vida completa del envío, que permite identificar de manera sencilla en qué estado está
- Se establecieron ajustes en los procesos relevantes, como la exigencia del «pinchazo» en el retiro, que permite aumentar trazabilidad de la pieza
- Se generó un sistema de alertas con control automático de piezas sin movimiento, de manera de poder realizar gestiones en el momento oportuno sobre cada pieza
- Se entregó un dashboard de Salud de Cliente en el cuál se identifican problemas encontrados con las direcciones, correos y números entregados por los clientes
- Se disponibilizó el estado retiro para el cliente logrando así disminuir su incertidumbre y una comunicación estándar para informar incidencias en el envío
Un modelo de datos basado en la vida completa del envío
que permite identificar de manera sencilla en qué estado está
Ajustes en los procesos relevantes
como la exigencia del «pinchazo» en el retiro, que permite aumentar trazabilidad de la pieza
Sistema de alertas con control automático de piezas sin movimiento
de manera de poder realizar gestiones en el momento oportuno sobre cada pieza
Dashboard de Salud de Cliente
en el cuál se identifican problemas encontrados con las direcciones, correos y números entregados por los clientes
Disponibilización del estado retiro para el cliente
logrando así disminuir su incertidumbre y una comunicación estándar para informar incidencias en el envío
Los Logros
En los primeros días de medición se entregaron los resultados prometedores para efecto de los objetivos del proyecto definidos inicialmente:
En promedio se generan 634 alertas diarias de piezas sin movimiento, esto equivale a un 3,2% de las piezas
Se enviarían 1.306 mensajes a los clientes indicándoles que no se cumplirá con la fecha establecida
En cuanto a la información entregada por los clientes, la brecha es de 59,8% mails inválidos y 3,7% números inválidos. Aún se sigue trabajando en llevar esta brecha a 0%
El porcentaje de pinchazo en el retiro fue elevado en 5% para el negocio Venta en Verde
Se han enviado 156.285 mensajes que buscan que el cliente confirme la recepción del producto, con una tasa de respuesta de 7,6%
Casos de éxito
Desarrollamos algoritmos que ayudan a las compañías a mirar hacia el futuro y tomar las decisiones que dan forma a su presente"