Data Science & IA
Estrategia digital para empresa líder en materiales de construcción
El Desafío
Empresa de materiales de construcción tenía múltiples dolores relativos a un falta de digitalización:
- Dificultad de manejar inventario debido a carencia de predicción de demanda
- Falta de calidad y profundidad en la reportería, con una consecuente dificultad de orientar la toma de decisiones
- Falta de manejo de información en línea en las plantas productivas
- Procesos repetitivos poco eficientes, con alta manualidad
- Bajo conocimiento de los segmentos de clientes y capacidad de establecer servicios ad-hoc a cada uno
Y entre las causas de estos problemas se encontraron, entre otros:
- Uso de softwares on-premise rígidos y con obsolescencias
- Inconsistencia de datos entre áreas
- Falta de capa analítica de información orientada a la toma de decisiones
Desarrollamos un ecosistema de microservicios en Azure, que permitiera establecer proyectos de analítica avanzada sobre este:
La estrategia
Se estableció un roadmap en miras a maximizar el valor en el camino de la digitalización, con la mínima inversión de tiempo posible.
Se detectaron más de 20 oportunidades de impacto, que se priorizaron en sesiones intensivas de trabajo con el cliente.
En conjunto con el cliente se determinó que el primer paso tenía que ser una migración a la nube, para que funcionara como habilitador de las subsiguientes iniciativas.
Se diseñó una arquitectura cloud que se conectaba directamente con los servidores de ERP de la empresa, para construir una capa analítica de datos orientada a la toma de decisiones, en un entorno escalable, robusto y flexible.
Predicción demanda
La predicción existente era manual y no contaba con la granularidad necesaria. Implementamos un modelo de IA que realizara esta tarea
Modernización reportes y BI
Reportes existentes de calidad insuficiente y en software on-premise. Desarrollamos un entorno en PBI para establecer una reportería 2.0
Monitoreo en línea sensores en planta
No contaban con monitoreo en línea de la información de las plantas. Establecimos un sistema para visualizar y controlar la información en tiempo real
Automatización procesos
El proceso de ingreso de órdenes de compra era manual y costoso en tiempo y errores. Programamos un flujo automático e inteligente que lo automatizaba
Los Logros
El ecosistema cloud fue levantado en Azure y permitía un flujo continuo de información desde el ERP hasta la operación
Cuenta con un esquema de microservicios, cada componente puede ser modificada sin afectar al resto de las partes
Casos de éxito
Desarrollamos algoritmos que ayudan a las compañías a mirar hacia el futuro y tomar las decisiones que dan forma a su presente"